글로벌 기업, 한국과 일본 진출에 대한 시장 매력도 분석
한국과 일본은 모두 기술 기업들에게 매력적인 시장이지만, 일본으로의 진출이 더 많은 이유에는 여러 가지 복잡한 요인들이 있습니다. 지진 위험과 영어 사용 수준만으로는 설명하기 어려운 부분들이 있었습니다. 주요 이유들을 살펴보겠습니다. (개인적으로 전쟁보다 지진의 위험이...
![[정보] 베트남 개발자와 협업하는 한국 Admin(PM)의 장단점과 비용 절감 전략](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1727138898245_korea%20vietnam.webp&w=3840&q=75)
[정보] 베트남 개발자와 협업하는 한국 Admin(PM)의 장단점과 비용 절감 전략
1. 베트남 개발자와의 협업이 한국 PM에게 주는 장점 시간 차이를 활용한 24시간 개발 사이클: 한국과 베트남의 시간 차이를 활용하여 24시간 개발이 가능한 구조를 만들 수 있습니다. 베트남 개발팀이 작업을 완료하면 한국 PM이 그 작업을 검토하고, 피드백을...
![[9장] AI 데이터 모델링과 MongoDB 도입 전략](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1727055984203_mongodb.webp&w=3840&q=75)
[9장] AI 데이터 모델링과 MongoDB 도입 전략
언더바를 피하는 컬럼 및 인덱스 설정 AI 데이터 모델링에서 많은 개발자들이 아직도 언더바(_)를 사용한 컬럼과 인덱스를 활용하고 있지만, 이는 피해야 할 중요한 요소 중 하나로 꼽힌다. 모델링뿐만 아니라 데이터의 구조적 설계도 AI 시스템에서 매우 중요하다. 데이터...
![[8장] 야놀자와 MongoDB](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1726790601211_yanolja.png&w=3840&q=75)
[8장] 야놀자와 MongoDB
왜 MongoDB를 선택했는가? 야놀자는 RDBMS의 한계로 인해 MongoDB를 도입하게 되었습니다. 기존 RDBMS에서는 이슈가 발생할 때 문제 해결 능력이 떨어졌고, DBA(데이터베이스 관리자) 없이 서버가 원활히 운영되지 못하는 문제가 발생했습니다. 이를 해결...
![[7장] MongoDB Migration 및 현대화 전략](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1726705803435_mongodb.png&w=3840&q=75)
[7장] MongoDB Migration 및 현대화 전략
Migration의 중요성 Migration(이전)은 데이터베이스 현대화에서 필수적인 과정이지만, 많은 기업들이 이 과정에서 어려움을 느낍니다. 하지만 마이그레이션은 꼭 어려울 필요가 없습니다. 편리하고 효율적인 절차를 마련하는 것이 중요합니다. 기존 RDB...
![[6장] LG U+ Cloud Management Platform의 MongoDB 활용 사례](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1726187667149_lguplus.png&w=3840&q=75)
[6장] LG U+ Cloud Management Platform의 MongoDB 활용 사례
LG U+는 기존의 RDBMS에서 MongoDB로 전환하여 데이터 관리 및 개발 환경을 혁신적으로 개선하고 있다. 이로써, 유연한 데이터 관리와 고도화된 개발 환경을 구축하며, 비용 효율성을 극대화하는 데 중점을 두고 있다. MongoDB 도입 배경 및...
![[5장] MongoDB 데이터 모델링 가이드](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1726104587750_mongodb.png&w=3840&q=75)
[5장] MongoDB 데이터 모델링 가이드
MongoDB와 전통적인 RDBMS의 차이점 MongoDB는 전통적인 RDBMS(Relational Database Management System)과는 다른 데이터 저장 및 처리 방식을 가진 NoSQL 데이터베이스다. MongoDB의 도큐먼트(Document)는 R...
![[4장] MongoDB와 생성형 AI의 관계](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1726013065972_mongodb.png&w=3840&q=75)
[4장] MongoDB와 생성형 AI의 관계
MongoDB는 생성형 AI와의 통합을 통해 데이터 처리 및 검색의 새로운 차원을 열고 있다. 기존에는 텍스트 데이터만을 활용해 의미를 기반으로 검색을 했다면, 이제는 이미지 분석까지 가능해지면서 보다 구체적이고 강력한 검색 결과를 제공할 수 있는 수준에 도달했다....
![[3장] MongoDB 8.0 개요 및 주요 특징](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1725926101813_mongodb.png&w=3840&q=75)
[3장] MongoDB 8.0 개요 및 주요 특징
MongoDB 8.0은 이전 버전들에서 보지 못했던 혁신적인 기능과 성능 개선을 제공하며, 다른 데이터베이스와 비교했을 때 가장 진보된 성능을 자랑한다. 특히 벡터 서치와 같은 미래 지향적인 기술을 포함하고 있으며, 이는 기존의 데이터 검색 방식을 넘어서는 혁신적인 접...
![[2장] 삼성전자와 MongoDB](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1725581340256_mongodb.png&w=3840&q=75)
[2장] 삼성전자와 MongoDB
MongoDB 도입 배경 및 효과 삼성전자는 빅데이터 분석과 비즈니스 의사결정에서 MongoDB를 사용하고 있다. 특히 자연어 처리 기반의 데이터 분석 자동화 서비스 도입을 통해, 기존 2개월 걸리던 데이터 분석 작업을 MongoDB 도입 후 1~2주로 단축하...
![[1장] MongoDB .local 2024](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2gg9iclns4v4e.cloudfront.net%2Fimages%2Fnews%2F1725497917262_mongodb.png&w=3840&q=75)
[1장] MongoDB .local 2024
MongoDB, 아시아 개발자 시장 및 한국 사례 아시아 개발자 시장 규모: 2,700만 명 이상의 개발자가 있으며, 시장 규모는 1조 3천억 달러에 달한다. 한국의 개발자 현황: 한국에는 약 34,000명의 개발자가 있으며, 2008년부터 매출이 매...
HTML, Thymeleaf, React 사용 프로젝트 비율 분석
1. 개요 본 보고서는 전통적인 HTML 프로젝트, Thymeleaf를 사용한 프로젝트, 그리고 React 기반 프로젝트의 사용 비율을 분석합니다. 웹 개발 트렌드와 다양한 산업 보고서를 바탕으로 추정치를 제공합니다. 2. 기술 분류 2.1 순수 H...