GG FACTORY 개발팀의 기술 경험과 노하우를 공유합니다.
바이브코딩을 할 때, AI에게 앱의 구조를 설명하려면 데이터베이스(DB)의 기본 개념을 아는 것이 필수적입니다. AI는 똑똑하지만, 여러분의 머릿속에 있는 데이터를 어떻게 분류하고 저장할지 명확히 짚어주면 결과물의 퀄리티가 훨씬 높아지거든요. 우리가 가장 많이 사용하는...
프론트엔드가 사용자의 눈을 즐겁게 하고 편리한 조작을 돕는 영역이라면, 백엔드는 사용자의 눈에 보이지 않는 곳에서 데이터를 안전하게 보관하고 복잡한 규칙들을 처리하는 숨은 공로자입니다. 처음 개발을 접하시는 분들도, 그리고 자연어로 코딩을 하는 '바이브코딩'을 시작하시...
코드 읽는 법 초보자가 가장 많이 하는 실수는 코드를 소설책처럼 첫 줄부터 마지막 줄까지 순서대로 읽으려는 것입니다. 코드는 '위에서 아래로'가 아니라 '흐름을 따라' 읽어야 합니다. Import 구문 (준비물 확인): 코드의 가장 윗부분에는 import 문들이 있습니...
패러다임의 변화 '나의 일'의 재정의가 필요하다. AI 이전 (과거): 철저한 분업화. "이건 제 업무가 아닌데요", "타 부서(백엔드/디자인/데이터팀)의 작업이 끝나야 제가 일을 시작할 수 있습니다." AI 이후 (현재~미래): AI를 어시스턴트로 활용한 업무의 엔드...
업무 분해하기 불가능한 업무 자동화는 없다. 하지만 아직은 사람이 해야할 일이 남아있다. 분해의 3단계 ① 동사로 쪼개보기 ❌ "보고서 작성" (명사 → 분해 불가) [불명확] ⭕ "수집한다 → 요약한다 → 작성한다" (동사 → 분해 가능) ② 입력/출력 정의 동사 입...
생성형 AI를 업무에 어떻게 써야 할지 막막하신가요? Anthropic의 Claude를 중심으로, 실제 업무에서 발표 콘텐츠 제작, PPT 구성, 이미지 생성, 홍보문 작성, 교육자료 제작을 어떻게 풀어가면 좋을지 정리했습니다. 단순한 사용법을 넘어, 도구별 강약점과...
엑셀 파일을 열고 한참을 멍하니 화면만 바라본 적이 있을 것이다. 행 단위로 정리된 매출 데이터, 고객 리스트, 설문 응답 숫자는 가득한데 어디서부터 손을 대야 할지 막막하다. VLOOKUP을 검색하고, 피벗 테이블 강좌를 절반쯤 보다가 결국 "그냥 눈으로 세자" 로...
AI를 실무에 도입할 때 가장 경계해야 할 것은 '할루시네이션'입니다. 아무리 유창한 문장이라도 사실이 아니라면 치명적인 문제가 됩니다. 이번 7편에서는 검색형 AI를 활용한 심층 리서치부터, MCP와 Skills 연동을 통해 자료 조사와 검증의 수준을 극대화하는 방법...
가장 많이 사용하는 핵심 단축키 영상 편집 작업 속도를 크게 높여주는 필수 단축키 모음입니다. 기능 분류 세부 기능 Mac 단축키 (참고) Windows 재생 및 탐색 재생 / 일시 정지 Spacebar (스페이스바) Spacebar 다음 프레임 이동 → (우측 방향키...
저작권과 AI 생성물 표기법 현재 전 세계적으로 "AI가 단독으로 생성한 결과물은 저작권을 가질 수 없다"는 것이 법적 중론입니다. 예를 들어, 프롬프트를 아무리 정교하게 작성해 AI로 패션 룩북이나 브랜드 콘텐츠 이미지를 생성하더라도, 산출물 그 자체만으로는 인간의...