1. 추진 목표
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솔루션의 고도화 및 AI 통합: 프로젝트 관리의 효율성을 높이기 위해 AI 및 머신러닝 기반 기능을 통합하여 예측 분석 및 리스크 관리를 강화.
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클라우드 기반 솔루션 개발 및 확산: 클라우드 네이티브 아키텍처 도입을 통해 솔루션의 확장성과 유연성을 강화하여 적합한 SaaS 솔루션 제공.
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실시간 협업 및 모바일 기능 강화: IoT 및 5G와의 연계를 통해 실시간 협업 및 관리 기능을 강화하고, 모바일 앱을 통해 작업 효율성을 극대화.
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빅데이터 분석 및 예측 기능 도입: 빅데이터 분석 기능을 통해 프로젝트 진행 상황을 실시간으로 모니터링하고, 예측 모델을 활용하여 리스크를 사전에 식별 및 관리.
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지속가능성 및 ESG 관리 기능 통합: ESG 경영 트렌드를 반영한 지속가능성 관리 기능을 솔루션에 통합하여 요구를 충족.
2. 환경 분석
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디지털 전환(DX): 디지털 전환의 가속화로 인해 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있으며, SaaS 방식의 서비스가 주류를 이루고 있음.
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AI 및 머신러닝 기술 도입: AI를 통한 공정 최적화, 자원 관리 및 리스크 예측 솔루션의 도입이 활발하며, 이를 통한 지능형 PMIS 솔루션이 등장.
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5G 및 IoT 기술과 연계된 실시간 현장 모니터링: 5G 및 IoT 기술의 발전으로 현장 관리 및 모니터링 시스템이 고도화되고, 실시간 데이터 수집 및 분석 기능이 보편화.
- ESG 경영 트렌드: 지속가능성 및 ESG 경영이 강화됨에 따라, 프로젝트 관리 시스템에도 ESG 성과를 모니터링하고 보고할 수 있는 기능 요구 증가.
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글로벌 시장 확장: 글로벌 인프라 프로젝트와 스마트 업무가 확대되면서 다국어 지원 및 현지화된 솔루션에 대한 수요가 증가.
3. 시사점
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AI 및 빅데이터 기술 역량 강화: AI와 빅데이터 분석 기능을 지속적으로 개선하여 시장 내 경쟁력을 강화해야 함.
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클라우드 인프라 최적화: 클라우드 인프라의 보안 강화 및 최적화를 통해 더 나은 확장성을 제공해야 함.
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사용자 경험(UX) 개선: 사용자 경험을 중심으로 한 직관적인 인터페이스 설계가 필요함.
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산업별 특화 기능 개발: 다양한 산업군별로 특화된 기능을 제공하여 차별화를 이루어야 함.
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다국어 지원 및 글로벌 표준 준수: 글로벌 진출을 위해 다국어 지원과 글로벌 규제에 대한 준수를 강화해야 함.
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ESG 기능 강화: ESG 관련 기능을 더욱 고도화하여 시장 우위를 확보해야 함.
4. 개발 요건 검토
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AI 및 머신러닝 모델 통합: 공정 예측 및 리스크 관리를 위한 AI 및 머신러닝 모델의 통합을 위해 데이터 파이프라인을 구축해야 함.
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클라우드 네이티브 아키텍처 전환: 확장성과 유연성을 위해 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환과 마이크로서비스 도입이 필수적임.
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실시간 협업 및 모바일 앱 고도화: 현장 관리와 협업 기능을 강화하기 위해 실시간 협업 툴 및 모바일 앱을 고도화할 필요가 있음.
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빅데이터 분석 및 시각화 대시보드: 빅데이터 분석 결과를 시각화하여 쉽게 이해할 수 있는 대시보드를 개발해야 함.
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ESG 성과 측정 및 보고 기능 구현: ESG 경영 요구에 대응하기 위해 성과를 측정하고 보고할 수 있는 기능을 구현해야 함.
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다국어 지원 및 글로벌 규제 준수: 글로벌 시장 진출을 위해 다국어 지원과 각국의 규제를 준수하는 기능을 개발해야 함.
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API 게이트웨이 및 개발자 포털 운영: 오픈 API 제공으로 파트너사 및 제3자 개발자들이 쉽게 접근하고 개발할 수 있는 환경을 조성.
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블록체인 기반 스마트 계약 기능 도입 검토: 계약 관리의 투명성과 보안을 강화하기 위해 블록체인 기반 스마트 계약 기능 도입을 검토해야 함.
5. 정리
디지털 전환, AI 및 빅데이터 분석, 클라우드 기반 서비스가 핵심 트렌드입니다. 차별화 된 AI와 머신러닝 통합, 클라우드 아키텍처 전환, 모바일 및 실시간 협업 기능 강화가 필수적입니다. 또한 ESG 성과 측정 기능 도입 및 글로벌 시장 진출을 위한 현지화 전략이 필요합니다.
