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패러다임의 변화 '나의 일'의 재정의가 필요하다. AI 이전 (과거): 철저한 분업화. "이건 제 업무가 아닌데요", "타 부서(백엔드/디자인/데이터팀)의 작업이 끝나야 제가 일을 시작할 수 있습니다." AI 이후 (현재~미래): AI를 어시스턴트로 활용한 업무의 엔드...
업무 분해하기 불가능한 업무 자동화는 없다. 하지만 아직은 사람이 해야할 일이 남아있다. 분해의 3단계 ① 동사로 쪼개보기 ❌ "보고서 작성" (명사 → 분해 불가) [불명확] ⭕ "수집한다 → 요약한다 → 작성한다" (동사 → 분해 가능) ② 입력/출력 정의 동사 입...
생성형 AI를 업무에 어떻게 써야 할지 막막하신가요? Anthropic의 Claude를 중심으로, 실제 업무에서 발표 콘텐츠 제작, PPT 구성, 이미지 생성, 홍보문 작성, 교육자료 제작을 어떻게 풀어가면 좋을지 정리했습니다. 단순한 사용법을 넘어, 도구별 강약점과...
엑셀 파일을 열고 한참을 멍하니 화면만 바라본 적이 있을 것이다. 행 단위로 정리된 매출 데이터, 고객 리스트, 설문 응답 숫자는 가득한데 어디서부터 손을 대야 할지 막막하다. VLOOKUP을 검색하고, 피벗 테이블 강좌를 절반쯤 보다가 결국 "그냥 눈으로 세자" 로...
AI를 실무에 도입할 때 가장 경계해야 할 것은 '할루시네이션'입니다. 아무리 유창한 문장이라도 사실이 아니라면 치명적인 문제가 됩니다. 이번 7편에서는 검색형 AI를 활용한 심층 리서치부터, MCP와 Skills 연동을 통해 자료 조사와 검증의 수준을 극대화하는 방법...
저작권과 AI 생성물 표기법 현재 전 세계적으로 "AI가 단독으로 생성한 결과물은 저작권을 가질 수 없다"는 것이 법적 중론입니다. 예를 들어, 프롬프트를 아무리 정교하게 작성해 AI로 패션 룩북이나 브랜드 콘텐츠 이미지를 생성하더라도, 산출물 그 자체만으로는 인간의...
회의록·보고서·엑셀, 손에 익을 때까지 따라 해보기 "AI 교육은 들었는데, 정작 뭐부터 해야 할지 모르겠다." 이 글은 이런 문제 해결을 위한 실습 가이드입니다. 왜 '문서 업무'부터 시작해야 하는가 AI 도입 교육에서 가장 흔한 실패 패턴이 "AI 좋은 건 알겠는데...
AI라는 강력한 도구를 얼마나 잘 활용하느냐가 미래의 혁신을 좌우하는 역량이 되었습니다. 여기서 가장 중요한 역할을 하는 것이 바로 '프롬프트'입니다. 프롬프트란 무엇인가? 프롬프트는 사용자가 AI 모델에게 특정한 답변이나 결과물을 생성하도록 지시하기 위해 입력하는 '...
Vrew란 Capcut 차이는 크게 없습니다. 다만 캡컷이 좀 더 많은 기능을 제공하고 직관적인 영상 편집이 가능하다면, Vrew가 좀 더 초보자를 많이 지원해주는 느낌입니다. 텍스트 기반 컷 편집을 한다면 처음에는 Vrew로 시작해보는 걸 권장드립니다. 내가 얘기하는...
STEP 1. 기획: 편집의 방향성 잡기 영상 편집의 기본은 기획입니다. 편집을 시작하기에 앞서 시청자에게 '무엇을', '어떤 내용으로' 보여줄 것인지 명확한 방향을 먼저 설정해야 합니다. STEP 2. 폴더 정리: 편집의 효율 높이기 기획이 완료되면 해당 영상에 사용...
하루가 다르게 새로운 기술과 혁신이 쏟아지는 시대입니다. 그 중심에는 단연 생성형 AI가 있죠. 현재 AI 생태계를 이끌고 있는 대표적인 세 가지 모델은 ChatGPT, Claude, 그리고 Gemini입니다. 오늘은 이 세 모델의 핵심 특징부터, 소리 소문 없이 업데...
DB 자동 스케일업(Cluster Auto-Scaling) 옵션을 끈다고 해서 즉시 DB가 다운되는 것은 아닙니다. 스케일업을 유발했던 트래픽 부하나 무거운 쿼리가 다시 발생할 경우, 제한된 리소스(CPU, RAM) 한계에 부딪히면서 사실상 다운에 준하는 서비스 장애가...
