최근 미국의 AI 수출통제 조치로 글로벌 테크 업계가 요동치는 가운데, 일본 도쿄의 고성능 AI 연구소 '사카나 AI'가 시장의 판도를 바꿀 새로운 돌파구를 제시했습니다.
사카나 AI는 2026년 6월 22일, 여러 AI 모델을 유기적으로 엮어 단 하나의 인터페이스로 작동시키는 혁신적인 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템 ‘Sakana Fugu’를 전격 공개했습니다.
이번 발표는 단일 거대 모델에만 의존하던 기존 AI 패러다임에서 벗어나, ‘집단 지성’과 ‘구조적 유연성’을 중심으로 한 새로운 대안을 제시했다는 점에서 전 세계 엔지니어들의 이목을 집중시키고 있습니다.
핵심은 '오케스트레이션', 사람이 짜던 규칙을 AI가 직접 학습
기존에도 여러 AI 모델을 묶어 쓰는 '라우팅'이나 '멀티 에이전트' 시도는 존재했습니다. 하지만 대다수는 "A 질문은 A 모델로, B 질문은 B 모델로 보내라"와 같이 인간 엔지니어가 사전에 짜놓은 규칙에 의존해야 하는 한계가 있었습니다.
반면 Fugu는 시스템 자체가 하나의 고도화된 언어 모델로서 작동합니다. 사용자로부터 복잡한 요청이 들어오면 Fugu 내부의 AI가 직접 판단하여 가장 적합한 전문 모델들을 선택하고, 작업을 위임합니다. 필요할 경우에는 자기 자신을 재귀적으로 호출해 검토를 거친 뒤 최종 결과를 통합합니다. 이 모든 고난도 협업 프로세스는 사용자단에서는 전혀 보이지 않으며, 사용자는 그저 기존 ChatGPT나 Claude를 쓰듯 단 하나의 API 엔드포인트만 바라보고 편리하게 사용할 수 있습니다.
Fugu는 사용자의 워크로드에 맞춰 두 가지 버전으로 출시되었습니다.
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Fugu: 높은 성능과 낮은 지연 시간의 밸런스를 갖추어 일상적인 업무 및 실시간 챗봇, 코드 리뷰 등에 적합합니다.
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Fugu Ultra: 보다 깊고 정교한 '에이전트 풀'을 동원하여 고난도 추론, 과학 연구, 보안 분석 등 정확도가 생명인 복잡한 과제를 해결합니다.
비공개 최강 모델 'Fable 5·Mythos' 없는 'Fugu Ultra'가 같은 점수를 기록
이번 발표에서 가장 놀라운 점은 성능 벤치마크 결과입니다. 사카나 AI의 발표에 따르면, Fugu Ultra는 코딩, 추론, 과학 분야 테스트에서 앤트로픽의 최신 비공개 프론티어 모델인 'Fable 5' 및 'Mythos Preview'와 동등한 수준의 점수를 기록했습니다.
여기서 주목할 점은 Fugu의 내부 모델 목록에 Fable 5나 Mythos Preview가 단 한 개도 포함되어 있지 않다는 사실입니다. 앤트로픽의 해당 모델들은 현재 미국의 정책적 이유로 일반 접근이 제한된 상태입니다. 사카나 AI는 오직 '누구나 접근할 수 있는 공개형 및 상용 모델'들만을 내부에서 효율적으로 조합하고 조율했습니다. 이 구조만으로 외국의 독점적 폐쇄형 최강 모델과 대등한 성능을 냈으며, 루빅스 큐브 풀기, 기계 설계, 금융 예측 등 일부 항목에서는 Gemini 3.1 Pro나 GPT-5.5를 앞서는 괴력을 발휘했습니다.
| 평가 항목 | Fugu Ultra 수행 결과 및 특징 |
| 코딩 및 추론 | SWE-Bench Pro 등 까다로운 벤치마크에서 Fable 5와 동등 수준 도달 |
| 실무 보안 점검 | 지시 단 하나로 정보 수집 ➡️ 취약점 탐지 ➡️ 보고서 작성까지 인간 개입 없이 완수 |
| 연구 자동화 | 아이디어 탐색, 실험 진행, 실패 분석 및 코드 수정을 자율적으로 반복 수행 |
| 대화 일관성 | 긴 문맥의 대화나 복잡한 지시문에서도 처음의 태도와 논리를 흐트러뜨리지 않고 유지 |
지정학적 위기 극복을 위한 ‘자국 AI 주권’의 현실적 답안
사카나 AI가 이 시스템을 개발한 근본적인 배경에는 최근 급변하는 글로벌 정치 역학이 자리 잡고 있습니다.
지난 6월 12일, 미국 정부가 앤트로픽에 수출통제 명령을 내리면서 전 세계 수많은 기업이 핵심 업무에 활용하던 Fable 5와 Mythos에 대한 접근권을 하루아침에 상실했습니다. 특정 빅테크 기업이나 국가의 정책 변화가 전 세계 AI 생태계를 단숨에 마비시킬 수 있음을 증명한 상징적인 사건이었습니다.
사카나 AI는 이 문제를 '단일 모델의 국산화'가 아닌 '구조적 교체 가능성'으로 풀어냈습니다.
Fugu 내부의 모델 목록은 언제든 유연하게 바꿀 수 있도록 설계되었습니다. 특정 국가나 특정 기업의 서버가 꺼지거나 공급이 중단되더라도, Fugu 시스템은 내부 풀에서 해당 모델을 제외하고 다른 대체 모델로 자동으로 전환하여 중단 없이 구동됩니다.
사카나 AI는 이를 두고 "수출통제나 외교 정책 변화에 구애받지 않는, 리스크 해지형 'AI 소버린티'의 가장 현실적인 방법론"이라고 강조했습니다.
거대 단일 모델의 창시자, 이제 '협업의 시대'를 열다
흥미로운 점은 사카나 AI의 공동 창립자 중 한 명이 바로 리온 존스라는 사실입니다. 그는 2017년 구글 재직 시절, 오늘날 대형 언어 모델(LLM)의 뼈대가 된 논문 'Attention Is All You Need'를 집필하여 트랜스포머 아키텍처를 탄생시킨 8인의 저자 중 한 명입니다.
인류에게 '거대 단일 AI 모델의 시대'를 열어주었던 장본인이, 이제는 역설적으로 거대 모델 독점의 한계를 깨부수기 위해 "수많은 모델을 하나로 엮는 오케스트레이션 시스템"으로 AI의 다음 패러다임을 이끌고 있는 셈입니다.
업계 관계자는 "얼마 전 중국이 서버 구동형 오픈소스인 GLM-5.2를 내놓으며 통제 불가능한 AI 독립을 선언했다면, 일본의 사카나 AI는 어떤 모델이 시장에 들어오고 나가든 유연하게 조율하는 거대한 '오케스트라 지휘자'를 만드는 방식을 택했다"며, "앞으로 기업들의 AI 도입 전략에 엄청난 구조적 변화가 일어날 것"이라고 전망했습니다.
현재 사카나 Fugu는 글로벌 시장을 대상으로 OpenAI 호환 API 형태로 공급을 시작했습니다.