[6장] LG U+ Cloud Management Platform의 MongoDB 활용 사례

LG U+는 기존의 RDBMS에서 MongoDB로 전환하여 데이터 관리 및 개발 환경을 혁신적으로 개선하고 있다. 이로써, 유연한 데이터 관리와 고도화된 개발 환경을 구축하며, 비용 효율성을 극대화하는 데 중점을 두고 있다.

 

MongoDB 도입 배경 및 이유

LG U+가 기존 RDBMS에서 MongoDB로 전환한 주요 이유는 다음과 같다.

• 데이터 관리 효율성: RDBMS를 사용할 때, 정형화된 스키마로 인해 데이터 용량이 너무 커져 모든 데이터를 처리하기가 어려웠다. MongoDB는 필요한 데이터만 저장할 수 있어 데이터 용량 관리가 용이하다.

• 업무 효율성: RDBMS를 사용할 때는 DBA 없이 업무 진행이 어려웠지만, MongoDB 도입 후에는 간단한 쿼리(find, where, set 등)를 통해 쉽게 업무를 처리할 수 있게 되었다.

• 고가용성과 자동 확장성: CPU 사용량에 따라 오토 스케일이 가능하며, 시스템의 고가용성을 구축할 수 있었다. 특히, MongoDB 8.0에서는 더 나은 성능 향상을 기대하고 있다.

 

UCMP와 개발 환경 자동화

LG U+는 MongoDB 전환과 함께 UCMP(Github 및 AWS 기반 개발 환경)을 자동화하여, 개발자들이 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있는 환경을 조성하였다.

• CI/CD 파이프라인 구축을 통해 지속적인 통합과 배포를 가능하게 하고, 클라우드 인프라의 자동화를 통해 개발자들이 빠르게 개발하고 세부적인 설정을 적용할 수 있도록 했다.

 

보안 강화 및 컴플라이언스 준수

MongoDB로의 전환과 함께 LG U+는 보안 강화와 컴플라이언스 준수에도 중점을 두었다.

• 정적 보안 테스트(SAST) 도입을 통해 보안 취약점 검사와 GitHub 설정 정보까지 검토하여 보안을 강화했다.

• 보안 점검 리포트 발행 및 클라우드 보안 유지 관리(CSPM)를 통해 AWS 기반의 보안을 유지하고, 컴플라이언스 가이드도 제공하고 있다.

• 실시간 통계 및 이력 시각화를 통해 보안 상태를 지속적으로 모니터링하고 있다.

 

MongoDB 활용 및 기대 효과

MongoDB를 통해 LG U+는 다음과 같은 성과를 기대하고 있다.

• 비용 효율화: MongoDB의 스케일링 기능을 통해 오토 스케일을 도입하고, 사용량에 따라 스케일 업과 다운을 자동으로 관리하여 비용을 절감하고 있다. 일정 사용량을 넘기면 자동으로 스케일 업하고, 불필요해지면 자동으로 스케일 다운하는 시스템을 구축했다.

• 쿼리 성능 최적화: MongoDB 8.0의 기능을 통해 쿼리 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있으며, 특히 그룹핑, 정렬, 매칭 작업의 속도 개선을 기대하고 있다.

• 인덱싱: MongoDB는 다양한 인덱스 옵션을 제공해 쿼리 성능을 향상시키고 있으며, TTL(Time-to-Live)을 설정해 일정 시간이 지나면 자동으로 데이터를 처리할 수 있도록 하였다.

 

결론

LG U+는 MongoDB 도입을 통해 데이터 관리와 개발 환경에서 큰 혁신을 이루고 있다. MongoDB의 유연성과 확장성, 그리고 비용 효율적인 운영을 통해, LG U+는 데이터 관리와 보안에서 높은 성과를 기대하고 있으며, MongoDB 8.0의 성능 향상도 큰 기대를 받고 있다.