[1장] MongoDB .local 2024

MongoDB, 아시아 개발자 시장 및 한국 사례

• 아시아 개발자 시장 규모: 2,700만 명 이상의 개발자가 있으며, 시장 규모는 1조 3천억 달러에 달한다.

• 한국의 개발자 현황: 한국에는 약 34,000명의 개발자가 있으며, 2008년부터 매출이 매년 40%씩 성장했다. 삼성전자, LG U+, 한겨례신문, 쏘카, 야놀자가 사례로 언급됐다.

 

변화와 인사이트

• 기술 변화 속도: 지난 10년 동안 기술 발전이 매우 빠르게 진행되었으며, 앞으로 10년간은 더 빠른 변화가 예상된다. 특히 인공지능(AI) 기술이 이러한 변화를 가속화할 것이다.

• 기술 발전의 주기: 닷컴 버블 붕괴 이후에도 기술 발전은 계속되었다. 인터넷 시대에서 클라우드 및 모바일, 그리고 현재 AI에 대한 투자가 이루어지고 있다.

• AI 모델 학습 비용: AI 학습 모델에 대한 학습 비용은 기술 발전 덕분에 급격히 감소하고 있다.

 

AI 기술 활용과 MongoDB의 역할

• 데이터 유형의 다양성: AI 기반 애플리케이션은 다양한 데이터를 필요로 하며, MongoDB의 Document Model은 이러한 요구를 충족시킬 수 있다.

• 간단한 제품 설계: 앞으로 모든 제품은 최대한 단순하게 설계해야 한다.

• Vector Search의 발전: AI 기술을 통한 새로운 쿼리 검색 방식이 등장하고 있으며, 텍스트뿐만 아니라 비디오, PDF, 오디오까지 검색이 가능하다. Atlas Vector Search는 백엔드에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이미 여러 차례 최고 데이터베이스 상을 수상했다.

 

MongoDB와 AI의 결합

• 성능 개선 사례: Novo Nordisk는 12분이 걸리던 쿼리 검색 시간을 MongoDB로 데이터 이동 후 1분으로 단축했다.

• MongoDB의 AI 서비스: MongoDB는 AI 및 오프라인 등 다양한 서비스를 제공하고 있으며, 무료 교육도 제공 중이다. 특히 앞으로 데이터베이스의 중요성은 더욱 커질 것이다.

 

MongoDB 8.0 출시와 주요 기능

• MongoDB 8.0: 연말 출시 예정이며, 역대 가장 많은 업데이트가 이루어질 예정이다. 이전 버전보다 성능이 50배 향상되었다.

• 쿼리 자동 수정 기능: 시스템에서 느린 쿼리를 자동으로 찾아 수정하는 기능이 포함될 것이다.

• 보안과 암호화: 속도뿐만 아니라 보안도 매우 중요해졌으며, MongoDB는 암호화 서비스를 제공하고 있다. 데이터는 전송 중, 사용 중에도 계속 암호화되어 있으며, 심지어 MongoDB 자체도 암호화된 데이터를 볼 수 없다.

• 글로벌 서비스 인프라: 전 세계 107개 서비스 센터를 운영 중이며, 높은 처리량과 낮은 비용을 추구하고 있다. MongoDB 8.0은 읽기 업데이트가 25%, 대용량 데이터 조회 성능이 54% 향상되었다.

 

실시간 데이터와 스트리밍

• 실시간 데이터 관리: 다양한 산업에서 실시간 데이터의 중요성이 커지고 있으며, 이를 관리하는 것은 개발자에게 큰 도전이다. 기존에는 정적 데이터를 불러와 조회하는 용도로 데이터베이스가 사용되었지만, 앞으로는 스트리밍 데이터베이스 활용을 통해 더 나은 성과를 기대할 수 있다.

 

Legacy 시스템과 AI의 역할

• Legacy DB 문제: 기존 레거시 시스템은 비용의 80%를 차지하며, 현대화하려는 시도가 계속 실패해왔다. 많은 기업들이 현대화를 포기하거나 지연시키고 있다.

• AI의 역할: AI가 이러한 문제를 해결할 수 있으며, 비용을 절감할 수 있다. AI를 활용한 코드는 인간이 작성한 코드보다 더 효율적일 수 있으며, 현대화를 위해 AI를 사용하는 것이 비용 효율적이다.

• 개발자의 역할 변화: 개발자는 더 이상 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라 문제를 파악하고 해결책을 제시해야 한다. AI가 코드를 분석하고 변환하는 과정을 도와줄 것이다.

 

결론

• AI와 MongoDB를 통한 기술 현대화는 비용 절감과 성능 향상을 동시에 이룰 수 있으며, 앞으로 개발자의 역할은 문제 해결과 분석에 더 집중될 것이다. MongoDB 8.0의 출시와 함께 더 나은 성능과 보안, 그리고 혁신적인 쿼리 검색 방식을 통해 데이터베이스 관리의 새로운 시대가 열릴 것이다.